¿Qué es el Método de Investigación? La Importancia y Tipos
Los investigadores suelen describir sus métodos y procedimientos en una tesis, disertación, artículo en una revista académica u otro tipo de investigación formal. Al crear un proyecto de investigación, comprender la metodología de investigación y las metodologías e instrumentos disponibles puede ser beneficioso. En esta página se define la metodología de investigación, sus categorías, y los métodos e instrumentos utilizados para recopilar y analizar datos.
¿Qué son los métodos de investigación? La técnica de investigación describe cómo un investigador llevará a cabo su investigación. Resuelve problemas de investigación de manera lógica y metódica. Una técnica describe la estrategia de un investigador para lograr resultados confiables y válidos que cumplan con sus objetivos. Incluye la recopilación de datos, el análisis y la fuente.
Metodologías de investigación Un investigador debe tomar diversas decisiones al crear un enfoque de estudio. La elección de la metodología de datos—cualitativa, cuantitativa o mixta—es crucial. Cualquier tipo de investigación recopilará estadísticas o descripciones, y los investigadores pueden centrarse en palabras, números o ambos. Aquí se presentan los métodos y sus usos:
Cualitativa La investigación cualitativa analiza datos textuales y lingüísticos. También puede centrarse en el lenguaje corporal o en elementos visuales para ayudar a los investigadores a describir sus hallazgos. Los investigadores utilizan unos pocos sujetos cuidadosamente seleccionados para entrevistas, observación y grupos focales para recopilar datos cualitativos. Esta estrategia de investigación subjetiva lleva más tiempo que los datos cuantitativos. Cuando los investigadores exploran los objetivos del estudio, emplean un enfoque cualitativo. Cuando estudian las percepciones humanas de un evento, persona o producto.
Cuantitativa Cuando los investigadores quieren confirmar algo, utilizan métodos cuantitativos. La investigación cuantitativa emplea un tamaño de muestra grande para recopilar, probar y medir datos numéricos. Luego comparan y analizan estadísticamente los datos. Métodos populares de recopilación de datos cuantitativos: Encuestas Cuestionarios Bases de datos para pruebas Registros organizados
Este enfoque de estudio es objetivo y más rápido, ya que los investigadores utilizan software para analizar datos. Los investigadores pueden utilizar métodos cuantitativos para examinar la relación entre dos variables o probar hipótesis.
Método mixto Este moderno método de investigación utiliza métodos cuantitativos y cualitativos para ofrecer puntos de vista, enriquecer la imagen y brindar múltiples hallazgos. Los métodos cuantitativos ofrecen números, mientras que los métodos cualitativos aportan la parte humana. Dado que ofrece datos precisos y es exploratorio, esta estrategia puede arrojar resultados interesantes.
Ejemplos de diseño de muestreo de técnica de investigación Un investigador elige a quién o qué muestrear al diseñar. También elige los métodos que empleará para seleccionar bienes o personas para el muestreo. Muchos diseños de ejemplo caen en dos categorías:
Muestreo de probabilidad Este enfoque de muestreo implica seleccionar al azar muestras de poblaciones de personas o productos en los que estás interesado. Cada persona o cosa tiene la misma probabilidad de ser elegida. Esta estrategia proporciona la muestra más representativa, lo que permite a los investigadores generalizar los hallazgos del estudio a toda la comunidad.
Muestreo sin probabilidad El muestreo no probabilístico implica que el investigador elige a las personas o objetos. Esta estrategia se denomina muestreo intencional, de criterio o selectivo por parte de los investigadores. Los resultados generalmente no son generalizables, ya que no todos en la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
Técnicas comunes de recopilación de datos Después de seleccionar una muestra de población, los investigadores deben decidir cómo recopilar datos. La estrategia de recopilación de datos ideal depende del tema de estudio, de la metodología, del tipo de datos y de la muestra de población. Los datos se recopilan de diversas maneras, pero generalmente se clasifican en estas categorías: Entrevistas: Dependiendo de lo formales que sean las preguntas, los investigadores pueden realizar entrevistas estructuradas, semi-estructuradas o no estructuradas.
Encuestas: Las encuestas en línea o en persona pueden incluir preguntas de respuesta libre, de tipo ensayo o cerradas, de opción múltiple. Una encuesta puede utilizar una combinación según los datos. Grupos focales: Los entrevistados comparten sus opiniones, puntos de vista y impresiones sobre temas específicos. Los moderadores conducen discusiones y garantizan que todos tengan la oportunidad de hablar. Observación directa: Examina el comportamiento espontáneo de los participantes sin intervención del investigador, mientras que la observación participante es más organizada e incorpora la interacción del investigador. Documentos y registros: Los investigadores recopilan informes de institutos internacionales, federales y privados, documentos oficiales e internos que incluyen nóminas, cantidades de materia prima y recibos en efectivo.
Técnicas comunes de análisis de datos Los investigadores analizan los datos cualitativos y cuantitativos de manera diferente. A continuación se presentan diferentes metodologías de análisis de datos: Análisis de datos cualitativos Los datos cualitativos incluyen transcripciones de entrevistas, grabaciones de video y audio, notas, fotografías y documentos de texto. El análisis de datos cualitativos identifica y analiza críticamente las respuestas de los participantes para cumplir con los objetivos del estudio.
Las metodologías de análisis de datos cualitativos más comunes son: Análisis de contenido es una herramienta de investigación cuantitativa prominente para analizar las respuestas de los encuestados. Análisis narrativo: Los investigadores analizan entrevistas, observaciones y encuestas mediante esta estrategia. Los cuentos y experiencias de las personas se utilizan para responder preguntas de investigación.
Análisis del discurso es una ciencia sociológica que examina cómo las personas utilizan el lenguaje en la vida cotidiana. Teoría fundamentada: Esta técnica utiliza datos cualitativos para explicar algo. Deriva explicaciones al comparar datos de casos comparables en entornos diferentes.
Análisis de datos cuantitativos El análisis de datos cuantitativos utiliza la lógica y el pensamiento crítico para interpretar números. La mayoría de los académicos utilizan software analítico para analizar datos cuantitativos. Un método cuantitativo comienza con el análisis de datos, la validación, la edición y la codificación. Un conjunto de datos completo está listo para el análisis. Los enfoques de análisis de datos cuantitativos más comunes son: Este enfoque encuentra patrones mediante estadísticas descriptivas que incluyen media, mediana, moda, porcentaje, frecuencia y rango. Análisis inferencial: La correlación, la regresión y el análisis de varianza demuestran las relaciones entre variables. Consejos y preguntas frecuentes para escribir una metodología Factores de selección de metodología de investigación
Ten en cuenta estos aspectos al elegir un enfoque de investigación para tu propia investigación:
Objetivo de la investigación: Considera el objetivo del proyecto. Los investigadores pueden elegir la técnica adecuada y el enfoque de investigación cuando saben qué información necesitan al final del proyecto para alcanzar sus objetivos.
Importancia de las estadísticas: Considera si necesitas resultados claros y basados en datos y respuestas estadísticas para tu estudio. O si los problemas de investigación requieren comprender razones, perspectivas, actitudes y motivos.
Si los objetivos de la investigación son exploratorios, es probable que se utilice la recopilación de datos cualitativos. La investigación que mide o prueba algo requiere la recopilación de datos cuantitativos. Tamaño de la muestra: ¿Qué tan grande debe ser la muestra para responder a las preguntas de investigación y satisfacer los objetivos? Para muestras más pequeñas, puedes realizar entrevistas en persona, y para muestras más grandes, realizar encuestas en línea, dependiendo del tamaño de la muestra. Disponibilidad de tiempo: Si el tiempo es limitado, considera el muestreo aleatorio o por conveniencia y los instrumentos para la recopilación de datos en pocos días. Si el tiempo de recopilación de datos lo permite, las entrevistas en persona y observaciones también son posibles., ademas sugiero visitar el sitio web: http://kd2kub.com